DataSpell, personální licence na 1 rok

Licencování:

Komerční licence: licence pro organizace a podnikatelské subjekty. Licence jsou zakoupeny společností a mohou být používány jednotlivcem v rámci této organizace.

Personal licence: licence pro soukromé osoby, které si licenci zakoupí výhradně pro vlastní potřebu. Osobní licence nesmějí být zakoupeny, vráceny nebo jakýmkoli způsobem financovány společnostmi.

Dataspell 

DataSpell je multiplatformní IDE, které poskytuje konzistentní zkušenosti v operačních systémech Windows, macOS a Linux.

Inteligentní notebooky Jupyter

Vyladěno pro vysokou interaktivitu
Přepínejte mezi režimy příkazů a editorů jediným stisknutím klávesy. Procházejte buňky pomocí kláves se šipkami. Použijte všechny standardní zkratky Jupyter. Užijte si plně interaktivní výstupy – přímo pod buňkou.

Pomoc s inteligentním kódováním
Při úpravách buněk kódu si užijte chytré dokončování kódu, průběžnou kontrolu chyb a rychlé opravy, snadnou navigaci a mnoho dalšího.

Lokální a vzdálené notebooky
Pracujte s místními notebooky Jupyter nebo se snadno připojte ke vzdáleným serverům Jupyter, JupyterHub nebo JupyterLab přímo z IDE.

Interaktivní Python skripty

Vědecká konzole Python
Spouštějte Python skripty nebo libovolné výrazy interaktivně v Python Console. Sledujte výstupy a stav proměnných v reálném čase.

Buňky ve skriptech Pythonu
Rozdělte skripty Pythonu do buněk kódu pomocí oddělovače #%% a spouštějte je jednotlivě jako v poznámkovém bloku Jupyter.

Datové a vizualizační výstupy
Procházejte datové rámce a vizualizace přímo na místě prostřednictvím interaktivních ovládacích prvků. Podporovány jsou všechny populární vědecké knihovny Pythonu, včetně Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets a dalších.

Vestavěné nástroje a integrace

Kontrola verzí
Klonujte projekty Git, zadávejte a posílejte změny, pracujte s několika větvemi, spravujte seznamy změn a uspořádejte aktualizace před jejich odevzdáním.

Terminál
Pracujte s prostředím příkazového řádku prostřednictvím vestavěného terminálu, který podporuje všechny stejné příkazy jako váš operační systém.

Databázové nástroje
Přístup a dotazování databáze přímo z IDE. Spolehněte se na pomoc s inteligentním kódováním při úpravách kódu SQL, spouštění dotazů, procházení dat a úpravách schémat.

Klíčové vlastnosti: 

Python

Bez ohledu na to, zda pracujete v poznámkových blocích Jupyter nebo skriptech Python, vždy se budete moci spolehnout na inteligentní dokončování kódu, průběžnou kontrolu chyb a rychlé opravy a snadnou navigaci v kódu.

Markdown

DataSpell podporuje úpravy a vykreslování Markdown v buňkách poznámkového bloku i v samostatných souborech. Podpora LaTeXu ještě není připravena, ale brzy bude k dispozici.

Interaktivní výstupy

DataSpell plně podporuje statické i JavaScriptové výstupy používané vědeckými knihovnami, jako je Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets a další. Pro DataFrames nabízí DataSpell bohaté ovládací prvky interaktivní tabulky.

Conda

Vestavěná podpora pro Conda usnadňuje vytváření, správu a opětovné použití prostředí a závislostí.

Debugger

Debugger je podporován v noteboocích Jupyter i ve skriptech Python. Zastavte se u bodů přerušení, projděte kód a procházejte a spravujte stav proměnných.

SQL

Připojte se ke své databázi a prozkoumejte tabulky, provádějte refaktoringy, importujte/exportujte data a další.

R

Základní podpora pro R zahrnuje debugger, průzkumník datových sad a vizualizací, správce balíčků, inteligentní pomoc při kódování a další.

Pluginy

Emulace Vim, Docker, další VCS, vlastní motivy vzhledu a mnoho dalšího je k dispozici prostřednictvím vesmíru pluginů.

Systémové požadavky: 

Volná paměť RAM: 4 GB 
CPU: jakýkoli moderní CPU
Místo na disku:  2,5 GB a další 1 GB pro cache
Rozlišení monitoru: 1024×768

Podrobnější technické požadavky naleznete zde